
Gør data til din styrke og bliv Data Engineer igennem Academic Work Academy!
Er du klar til at tage næste skridt i din karriere og arbejde som Data Engineer? Måske vil du udvikle din tekniske kompetence og få praktisk erfaring med at håndtere, analysere og flytte data, som driver virksomheder fremad. Gennem Academic Work Academy får du 12 intensive uger med uddannelse, der fører til en fastansættelse.
ACADEMIC WORK DENMARK A/S
København
11. maj 2026
Fuldtid
Konsulent
Mulighed for hjemmearbejde
Om stillingen
Som deltager i Data Engineering Akademiet vil du gennemgå et struktureret program designet til at forberede dig på en karriere som dataingeniør. Du vil opbygge et solidt teknisk fundament, dykke ned i komplekse datasystemer og lære at designe, bygge og vedligeholde effektive dataløsninger. Dette er en unik mulighed for at udvikle dig professionelt i et støttende og dynamisk miljø. Med hjælp fra Big Data og maskinlæring får virksomheder adgang til store og komplekse datamængder og systemer, der kan identificere mønstre, som ikke er synlige for det blotte øje. Ved at omdanne data til værdifuld indsigt kan du:
- Levere mere præcise prognoser
- Optimere kundoplevelser, effektivitet og produktion
- Afsløre ulovlige transaktioner
- Give bedre rådgivning
- Øge tryghed og forbedre miljømæssige resultater
Uddannelsen er udviklet i samarbejde med brancheeksperter og kombinerer teori med praktiske øvelser, så du er klar til arbejdsmarkedet. Programmet afsluttes med en ansættelse som konsulent hos en af vores samarbejdspartnere. Rollen og brancherne vil variere, så det er vigtigt, at du som konsulent er åben for forskellige muligheder.
Programoversigt:
Startdato: 11. maj 2026
Slutdato: 14. august 2026
Uddannelsesform: Lektioner digitalt fra kl. 08:00–17:00
Forstudier starter: 11. maj 2026
Omfang: Fuldtid, mandag–fredag
Første arbejdsdag: 17. august 2026
Arbejdssteder: København
Om uddannelsen
Dette program giver dig et stærkt teknisk fundament til forskellige IT-relaterede roller inden for data. Du lærer at anvende agile metoder som Scrum og at håndtere, bearbejde og analysere data med teknologier som:
- Python - som hovedprogrammeringssprog
- Molnbaserede værktøjer
- AI og maskinlæring
- Databashåndtering og datamodeldesign
- Informationsarkitektur
Du får praktisk erfaring gennem projekter og øvelser med fokus på moderne datahåndteringsløsninger.
I slutningen af uddannelsen skal du arbejde i grupper om et praktisk projekt, hvor du anvender dine nye færdigheder på et case-scenarie. På eksamensdagen præsenterer din gruppe projektet for en fagpanel og de øvrige deltagere.
Programindhold
- Introduktion til Data Engineering
- Datapipelines & ETL
- Datalagring & håndtering
- Datavisualisering & rapportering
- Molntjenester & containerisering
- Maskinlæring & automation
- Agilt teamarbejde & projekt
- API-udvikling og integration
- Datakvalitet og styring
Ansøgningsprocessen:
- Send din ansøgning
- Digitale tests
- Indledende telefoninterview
- Adfærdsbaseret interview
- Opfølgning med referencer
- Tillykke! Når du har nået hertil, er du klar til din nye karriere, og vi begynder at forberede dig til uddannelsen og interviews med de virksomheder, vi samarbejder med.
Academy i tal:
- 300+ gennemførte programmer siden 2015
- 3500+ deltagere har sikret deres karriere gennem os
- 1000+ partnervirksomheder har deltaget for at hente den rette kompetence
Vi søger dig, som
- Har en videregående uddannelse indenfor IT, finance, engineering el. tilsvarende erhvervserfaring
- Er flydende på dansk og engelsk
- Kan udtrykke en oprigtig interesse for IT og systemer samt forklare, hvorfor rollen som konsulent inden for cybersikkerhed interesserer dig
- Har en konsulentprofil, og kan kommunikere med forskellige mennesker
- Har forretningsforståelse og tænker løsningsorienteret
Vores rekrutteringsproces
Rekrutteringsprocessen varetages af Academic Work, og det er vores kundes ønske, at alle spørgsmål vedrørende stillingen rettes til Academic Work.
Vores udvælgelsesproces er løbende, og annoncen kan blive lukket, inden rekrutteringsprocessen er afsluttet, hvis vi går videre til næste fase. Processen inkluderer to tests: en personlighedstest og en kognitiv test. Testene er værktøjer til at finde det rette talent til den rette stilling og sikre ligestilling, mangfoldighed og en fair proces.
ACADEMIC WORK DENMARK A/S
N/A
Do you have questions about this job?
If you have any questions, please contact the recruitment team at info@academicwork.dk. Please specify the advert ID in your email: OO2EVE

